
LEAD LAB — AI-платформа для продаж
AI-платформа для продаж и аналитики с понятными правилами и контролем процессов.
Настраиваем автообзвон, IVR, очереди, маршрутизацию, запись разговоров и связку с CRM, чтобы голосовой канал работал как управляемый процесс.
Если звонки живут отдельно от CRM, аналитики и задач команды, бизнес теряет не только обращения, но и контроль над качеством обработки.
Мы проектируем голосовой контур как рабочую систему: кто и когда получает звонок, как распределяются входящие, по каким правилам запускается автообзвон, где хранится запись, какие действия создаются после разговора и как руководитель видит результат по каналам и операторам.
Если звонок не приводит к задаче, карточке клиента, статусу или отчёту, часть операционного процесса остаётся невидимой.
Чаще всего проблема выглядит так:

Смотрим, откуда приходят звонки, как они распределяются, где теряются обращения и какие действия команда делает после разговора.
Фиксируем IVR, очереди, правила маршрутизации, условия автообзвона, статусы звонков и события, которые должны запускаться автоматически.
Связываем телефонию с CRM, задачами, аналитикой и другими системами, чтобы каждый звонок попадал в контекст работы команды.
Проверяем входящие и исходящие сценарии, очереди, fallback-логику, запись разговоров и корректность post-call действий.
Смотрим фактические метрики дозвона, пропущенных вызовов, времени ответа и качества обработки, после чего донастраиваем сценарии под реальную нагрузку.
Проблема обычно не в самой платформе, а в том, что автоматизация не связана с рабочими действиями команды.
IVR строят по оргструктуре, а не по пути клиента
записи звонков есть, но их нельзя связать с результатом и качеством обработки
автообзвон запускают без нормальных сегментов и правил повторных попыток
после звонка менеджеры всё равно вручную переносят результат в CRM
руководитель не видит узкие места по очередям, операторам и времени ответа
Кейсы, где у команды были похожие требования к архитектуре, интеграциям и масштабу.
Работаем с популярными cloud и on-premise решениями и можем встроиться через API или промежуточный слой. Обычно интегрируем телефонию с CRM, чтобы звонки, записи, пропущенные вызовы и результаты разговора автоматически попадали в рабочий процесс, а не оставались в отдельной системе.
Если речь про один сценарий автообзвона или базовую маршрутизацию, обычно это 1–2 недели. Если нужен полноценный голосовой контур с IVR, очередями, записями, распределением по операторам, CRM и аналитикой, проект чаще занимает 3–5 недель.
Да. Можно отдельно автоматизировать исходящий обзвон, входящий IVR, распределение звонков, запись разговоров или интеграцию с CRM. Но лучший эффект обычно получается, когда мы сразу смотрим на весь путь звонка: от первого контакта до задачи, сделки или закрытого обращения.
Да. Настраиваем запись разговоров с хранением, привязкой к CRM и удобным доступом для контроля качества, разбора конфликтов и обучения операторов. При необходимости добавляем теги, статусы и маршрут для post-call обработки.
Да. Через IVR и правила маршрутизации можно распределять звонки по отделам, очередям, графику работы, региону, статусу клиента и другим признакам. Это уменьшает время ожидания и снижает количество звонков, потерянных между операторами.
Да. Обычно запускаем новую схему параллельно: сначала проверяем сценарии в тестовом режиме, затем переносим часть потоков и только после этого переводим основную нагрузку. Такой подход снижает риск простоев для продаж и поддержки.
Автоматизация колл-центра в H-Studio строится как управляемый voice workflow: проектируем IVR, очереди, правила маршрутизации, автообзвон, запись разговоров и post-call действия так, чтобы звонки не жили отдельно от CRM и команды. В результате входящие и исходящие кампании становятся прозрачными, а качество обработки можно измерять и улучшать, а не контролировать вручную.